Análisis por franja horaria
Lo que muestran (y no muestran) las franjas horarias
Antes de mirar ninguna cifra: en este corte, día de la semana y franja horaria están perfectamente confundidos. El viernes solo se midió por la tarde, el sábado solo por la mañana y el domingo solo al mediodía. No podemos separar si un efecto observado es por la hora o por el día.
Resumen
El grupo viernes/tarde tiene 142 llamadas, pero solo 13 devolvieron texto capturable, con apenas 10 menciones en total. Incluso limitando la comparación a las llamadas que sí devolvieron texto, la media de menciones por llamada del viernes/tarde (0,77) es muy inferior a la del sábado/mañana (5,73) o el domingo/mediodía (5,59). Con una muestra de solo 13 llamadas, esto podría ser ruido estadístico, no un patrón real de esa franja horaria.
Por qué esta página no compara "mañana" con "tarde" en general
El diseño de este corte asignó una única franja horaria a cada día de la ventana de medición, no una franja distinta repetida cada día. Eso significa que cualquier diferencia entre grupos puede deberse a la hora, al día de la semana, o a ambos a la vez, y este corte no tiene forma de distinguirlo. Un corte futuro que combine varias franjas horarias en más de un día permitiría aislar el efecto de la hora del efecto del día.
Los tres grupos día · franja de este corte
Cada barra muestra las llamadas totales del grupo; el detalle indica cuántas de esas llamadas devolvieron texto capturable y cuántas menciones generaron.
Preguntas frecuentes
Dudas sobre esta página
Entonces, ¿el viernes por la tarde la IA recomienda peor?
No lo sabemos con esta muestra. El 91 % de las llamadas de ese grupo (129 de 142) no tienen texto capturable por un fallo del pipeline de captura, no porque el asistente no recomendara nada. Con solo 13 llamadas útiles, no es una base suficiente para afirmar nada sobre esa franja horaria.
¿Por qué no repetisteis la llamada para las 129 sin respuesta?
Este corte se congela tal y como se capturó, con su fallo incluido, precisamente para poder documentarlo con transparencia. Un corte futuro puede repetir esa franja con la captura corregida.
Sigue explorando el dataset
Esta es una de las seis dimensiones que analizamos. El resto de variables, y el dataset completo para explorar por tu cuenta, están en la página de datos.